时间:2025-01-07 14:08:58
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编辑:团团资源网
近日消息,MiniMax公司悄无声息地揭晓了其首个视频生成大模型,并随之发布了一部运用该模型创作的2分钟短片《魔法硬币》。尽管具体的技术规格与模型参数仍处于保密状态,MiniMax的创始人闫俊杰在最近的媒体群访中自信宣称,该模型在视频生成质量上已超越了知名平台Runway,引发了业界的广泛关注。
闫俊杰透露,当前发布的仅是第一版模型,后续将在数据、算法和使用细节等方面持续迭代。除了现有的文生视频功能,未来还将推出图生视频和文图结合生成视频的能力。对于商业化计划,闫俊杰表示将在新版本达到满意状态后考虑。
相比快手可灵,MiniMax的视频生成模型推出时间晚了一两个月。闫俊杰解释称,这是因为团队一直在解决更具挑战性的技术问题,特别是如何训练算力较高的内容。他强调,MiniMax的核心研发思路是追求显著的性能提升,而不仅仅是小幅度的改进。
闫俊杰认为,开发视频生成能力的核心动机是为了提高用户覆盖度和使用度。他指出,人类日常消费的内容以图文和视频为主,因此多模态内容生成是必然的发展方向。
然而,视频生成大模型面临着诸多挑战。闫俊杰解释,视频生成的复杂度远高于文本,包括处理长上下文、巨大的存储需求以及基础设施升级等问题。
MiniMax开放平台负责人魏伟业指出,当前大模型面临的主要挑战包括不可避免的幻觉、高昂的使用成本以及多模态应用的开发。他认为,随着API成本的进一步降低,将会激发更多应用场景的出现。
面对行业内的诸多争议,如toB还是toC、国内市场还是海外市场等问题,闫俊杰表示MiniMax对技术进步、用户和产品迭代效率保持乐观态度。
近日,MiniMax 在2024年1月16日全量发布了大语言模型 abab6,MoE 架构使得 abab6具备处理复杂任务的能力,并且在单位时间内能够训练更多的数据,提高计算效率。
相比于之前的版本 abab5.5,在处理更复杂、对模型输出有更精细要求的场景中,abab6有显著的提升。
为了验证 abab6的性能,MiniMax 进行了自动评测。评测结果显示,abab6在指令遵从、中文综合能力和英文综合能力上均优于之前的版本 abab5.5,也明显超过了 GPT-3.5。与其他大语言模型如 Claude2.1和 Mistral-Medium 相比,abab6在多个测试集上也表现更好。
在实际应用中,abab6展现了出色的能力。例如,它可以用一个有趣的方式教授儿童数学题目,同时模拟海绵宝宝的口吻来增加孩子们的学习兴趣。此外,abab6还可以帮助构建一个关于上海的虚构桌游,包括上海的旅游景点、历史文化和美食等元素,让玩家更好地了解上海。
总结起来,abab6作为国内首个 MoE 大语言模型,具备处理复杂任务的能力,并在指令遵从、中文综合能力和英文综合能力上表现优异。通过与其他模型的对比和实际应用案例,abab6展现出了出色的性能和潜力。
用户可以访问 MiniMax 开放平台官网来申请试用 abab6大模型。
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大小: 53.66MB
角色扮演
大小: 1.83GB
时尚购物
大小: 43.49MB
大小: 68.78MB
应用辅助
大小: 154.82MB
大小: 105.83MB
教育学习
大小: 28.40MB
大小: 1.58GB
动作冒险
大小: 791.55MB
大小: 86.86MB
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大小: 22.51MB
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MiniMax悄然发布视频生成巨擘:6秒视频轻松造,限时体验零费用
时间:2025-01-07 14:08:58
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编辑:团团资源网
近日消息,MiniMax公司悄无声息地揭晓了其首个视频生成大模型,并随之发布了一部运用该模型创作的2分钟短片《魔法硬币》。尽管具体的技术规格与模型参数仍处于保密状态,MiniMax的创始人闫俊杰在最近的媒体群访中自信宣称,该模型在视频生成质量上已超越了知名平台Runway,引发了业界的广泛关注。
闫俊杰透露,当前发布的仅是第一版模型,后续将在数据、算法和使用细节等方面持续迭代。除了现有的文生视频功能,未来还将推出图生视频和文图结合生成视频的能力。对于商业化计划,闫俊杰表示将在新版本达到满意状态后考虑。
相比快手可灵,MiniMax的视频生成模型推出时间晚了一两个月。闫俊杰解释称,这是因为团队一直在解决更具挑战性的技术问题,特别是如何训练算力较高的内容。他强调,MiniMax的核心研发思路是追求显著的性能提升,而不仅仅是小幅度的改进。
闫俊杰认为,开发视频生成能力的核心动机是为了提高用户覆盖度和使用度。他指出,人类日常消费的内容以图文和视频为主,因此多模态内容生成是必然的发展方向。
然而,视频生成大模型面临着诸多挑战。闫俊杰解释,视频生成的复杂度远高于文本,包括处理长上下文、巨大的存储需求以及基础设施升级等问题。
MiniMax开放平台负责人魏伟业指出,当前大模型面临的主要挑战包括不可避免的幻觉、高昂的使用成本以及多模态应用的开发。他认为,随着API成本的进一步降低,将会激发更多应用场景的出现。
面对行业内的诸多争议,如toB还是toC、国内市场还是海外市场等问题,闫俊杰表示MiniMax对技术进步、用户和产品迭代效率保持乐观态度。
MiniMax破晓国内MoE领域:首款大语言模型abab6蓄势待发
近日,MiniMax 在2024年1月16日全量发布了大语言模型 abab6,MoE 架构使得 abab6具备处理复杂任务的能力,并且在单位时间内能够训练更多的数据,提高计算效率。
相比于之前的版本 abab5.5,在处理更复杂、对模型输出有更精细要求的场景中,abab6有显著的提升。
为了验证 abab6的性能,MiniMax 进行了自动评测。评测结果显示,abab6在指令遵从、中文综合能力和英文综合能力上均优于之前的版本 abab5.5,也明显超过了 GPT-3.5。与其他大语言模型如 Claude2.1和 Mistral-Medium 相比,abab6在多个测试集上也表现更好。
在实际应用中,abab6展现了出色的能力。例如,它可以用一个有趣的方式教授儿童数学题目,同时模拟海绵宝宝的口吻来增加孩子们的学习兴趣。此外,abab6还可以帮助构建一个关于上海的虚构桌游,包括上海的旅游景点、历史文化和美食等元素,让玩家更好地了解上海。
总结起来,abab6作为国内首个 MoE 大语言模型,具备处理复杂任务的能力,并在指令遵从、中文综合能力和英文综合能力上表现优异。通过与其他模型的对比和实际应用案例,abab6展现出了出色的性能和潜力。
用户可以访问 MiniMax 开放平台官网来申请试用 abab6大模型。
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大小: 105.83MB
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大小: 28.40MB
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大小: 791.55MB
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