IBM创新发布AI网络安全助手，以生成式模型强化防护盾牌

IBM于8月13日宣布，在其托管的威胁检测与响应服务体系中融入了创新的生成式AI技术，专为IBM Consulting团队的分析师设计。此举旨在加强与客户的合作，通过智能化工具提升安全运营的效率与效果，标志着IBM在利用AI驱动的安全解决方案上迈出了新的步伐。

全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的数据和 AI 平台 watsonx 构建，旨在加快和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。

除了被纳入 IBM Consulting 的威胁检测和响应服务，Cybersecurity Assistant 还将成为 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一个 AI 服务平台，包含为 IBM 咨询顾问量身定制的 AI 资产。

IBM Consulting 网络安全服务全球执行合伙人 Mark Hughes 介绍称：“随着网络事件从即时危机演变为长达数月的多维度事件，安全团队正面临着持久的挑战：遭遇的攻击变多，而且没有足够的时间或人员来防御。通过生成式 AI 来增强威胁检测和响应服务，我们可以减少安全分析师的人工调查和操作任务，使他们更主动、更准确地应对关键威胁，帮助客户改善整体安全态势。”

具体来说，生成式 AI 功能号称帮助客户将警报调查时间缩短了 48%。

汇总全新 Cybersecurity Assistant 提供的功能如下：

1、通过历史关联分析加快威胁调查和修复

Cybersecurity Assistant 可以对类似的威胁展开历史关联分析，加快复杂威胁调查速度。这一新功能内置于 IBM 的 TDR 服务中，可交叉关联警报，深化通过 SIEM、网络、EDR、漏洞和遥测获得的洞察，进而提供威胁管理方法。

通过分析针对特定客户的威胁活动历史及其模式，安全分析人员将具备更精确的分析能力，比如通过访问攻击序列的时间轴视图，更深入地理解关键威胁，从而为调查提供更多背景信息。根据分析结果的历史模式和预设的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自动推荐相关措施，加快客户的响应速度，并减少攻击者的停留时间。此外，它还能不断从调查中学习，并持续改善速度和准确性。

2、利用对话式引擎简化操作任务

Cybersecurity Assistant 包括一个生成式 AI 对话引擎，可就操作任务为客户和 IBM 安全分析师提供实时洞察和支持。除了响应请求（如建立或汇总问题单），该功能会自动触发相关操作，包括运行查询、提取日志、命令解释或丰富威胁情报。通过解释复杂的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服务可帮助客户减少噪音，提高整体  SOC 效率。

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 与 IBM 研究院合作开发，并广泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基础模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生产环境进行了优化，并在对话聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。